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Méta-analyse et méta-analyse du réseau

Objectif: estimer l’efficacité relative et / ou la sureté de deux produits

Utilisation: combiner plusieurs sources de preuves en une estimation unique de l’efficacité et / ou de sureté

Identifier: quel produit ou ensemble de produits  procurera l´utilisation la plus efficace / la plus sûre  dans le contexte analysé

Informer: message de valeur, positionnement de produit et stratégie de vente

 

Méta-analyse

Dans la plupart des situations, les fournisseurs de soins de santé et les payeurs peuvent sélectionner leur produit de choix parmi plusieurs options disponibles. Chacun de ces produits est généralement soutenu par des données cliniques positives, de sorte que la question est de savoir quel produit est soutenu par le plus grand nombre de preuves scientifiques et celles qui sont les plus solides. Cette question peut être résolue via une méta-analyse.

La méta-analyse est considérée comme l’un des plus hauts niveaux de données cliniques disponibles et ses résultats sont susceptibles d’ être publiés. Il faut des données provenant de multiples essais randomisés et contrôlés et on synthétise les estimations de l’efficacité de chaque essai individuel en une estimation globale de l’efficacité. En utilisant la méta-analyse, des essais multiples montrant des bénéfices non significatifs ou seulement mineurs peuvent entraîner une différence significative entre les produits à mesure que la puissance des études individuelles est amplifiée. Par ailleurs, le bénéfice significatif observé dans quelques essais peut être compensé par des essais multiples n’ayant aucune différence entre les produits.

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Méta-analyse du réseau:

Les fournisseurs de soins de santé et les payeurs peuvent souvent sélectionner leur produit de choix parmi plusieurs options disponibles. Étant donné que chacun de ces produits est généralement soutenu par des données cliniques positives, la question est de savoir quel produit est soutenu par le plus grand nombre de preuves scientifiques et celles qui sont les plus solides. On peut répondre à cette question  par une méta-analyse du réseau.

(Réseau) La méta-analyse est considérée comme l’un des plus hauts niveaux de données cliniques disponibles. Elle prend des données provenant de plusieurs essais randomisés et contrôlés et synthétise les estimations de l’efficacité de chaque essai individuel dans des estimations de l’efficacité en tête à tête. En utilisant la méta-analyse du réseau, une probabilité de supériorité par produit peut être calculée. Comme dans le cas de la méta-analyse, des essais multiples montrant des bénéfices non significatifs ou seulement mineurs peuvent entraîner une différence significative entre les produits à mesure que la puissance des études individuelles est amplifiée.

Dans une méta-analyse de réseau, des traitements multiples (trois ou plus) sont comparés en utilisant des comparaisons directes et indirectes des données. Les données indirectes sont liées via un comparateur commun, par exemple Le niveau de soin ou le groupe-témoin. Si une analyse considère l’efficacité et la sureté de deux produits uniquement connectés via des données indirectes, c’est une comparaison indirecte de traitement plutôt qu’une méta-analyse de réseau. La méta-analyse du réseau et la comparaison indirecte des traitements sont statistiquement complexes et impliquent une analyse bayésienne. Par rapport à la méta-analyse standard, cela peut rendre ses résultats plus difficiles à communiquer efficacement. La probabilité de publication, cependant, est également élevée et ces études intéressent les médecins ainsi que les payeurs et les fournisseurs de soins de santé.

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